| Judul | Metode Dan Aplikasi Peramalan |
| Pengarang | Makridakis, Spyros |
| Penerbitan | Jakarta : Erlangga, 1999 |
| Deskripsi Fisik | 532 hlm. ;24 cm. |
| Subjek | Manajemen Produksi |
| Abstrak | METODE DAN APLIKASI PERAMALANDalam empat dekade terakhir ini telah terjadi perkembangan dalam bidang pendugaan (prediction) dan penaksiran (estimation) yang mempunyai kaitan dan dapat digunakan secara langsung dalam peramalan-organisasi. Kemajuan dalam teori dan praktek ini disebabkan oleh meningkatnya kompleksitas, persaingan, dan tingkat perubakran lingkungan. Organisasi dari berbagai ukuran menyadari pentingnya pembuatan ramalan masa depan untuk mengurangi ketidakpastian lingkungan. Hal yang perlu dilakukan adalah mengambil keuntungan maksimum dari kesempatan yang tersedia bagi organisasi. Seperti hal-Nya dengan perkembangan sebagian besar teknik ilmu manajemen, aplikasi metodologi peramalan telah tertinggal di belakang perumusan dan verifikasi teoritisnya. Walaupun banyak manajer dan mahasiswa yang sadar akan perlunya peramalan yang lebih baik, masih sedikit yang mengenal segenap teknik lang ada dengan karakteristiknya. Juga masih sedikit yang mempunyai pengetahuan untuk memilih metode yang paling tepat d |
| Bahasa | Indonesia |
| Bentuk Karya | Bukan fiksi atau tidak didefinisikan |
| Target Pembaca | Tidak diketahui / tidak ditentukan |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 007543 | 658.05 MAK m | Dapat dipinjam | DISPUSARDA Kota Metro - Ruang Koleksi Umum | Tersedia
pesan |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000005997 | ||
| 005 | 20220222083026 | ||
| 008 | 220222###########################0#ind## | ||
| 035 | # | # | $a 0010-0721001256 |
| 082 | # | # | $a 658.05 |
| 084 | # | # | $a 658.05 MAK m |
| 100 | 1 | # | $a Makridakis, Spyros |
| 245 | 1 | # | $a Metode Dan Aplikasi Peramalan |
| 260 | # | # | $a Jakarta :$b Erlangga,$c 1999 |
| 300 | # | # | $a 532 hlm. ; $c 24 cm. |
| 520 | # | # | $a METODE DAN APLIKASI PERAMALANDalam empat dekade terakhir ini telah terjadi perkembangan dalam bidang pendugaan (prediction) dan penaksiran (estimation) yang mempunyai kaitan dan dapat digunakan secara langsung dalam peramalan-organisasi. Kemajuan dalam teori dan praktek ini disebabkan oleh meningkatnya kompleksitas, persaingan, dan tingkat perubakran lingkungan. Organisasi dari berbagai ukuran menyadari pentingnya pembuatan ramalan masa depan untuk mengurangi ketidakpastian lingkungan. Hal yang perlu dilakukan adalah mengambil keuntungan maksimum dari kesempatan yang tersedia bagi organisasi. Seperti hal-Nya dengan perkembangan sebagian besar teknik ilmu manajemen, aplikasi metodologi peramalan telah tertinggal di belakang perumusan dan verifikasi teoritisnya. Walaupun banyak manajer dan mahasiswa yang sadar akan perlunya peramalan yang lebih baik, masih sedikit yang mengenal segenap teknik lang ada dengan karakteristiknya. Juga masih sedikit yang mempunyai pengetahuan untuk memilih metode yang paling tepat dan mempergunakannya dengan berhasil dalam situasi tertentu.Literatur peramalan sekarang baru mulai menitikberatkan pada penerjemahan apa yang secara teoretis memungkinkan dan secara perhitungan layak ke dalam bentuk yang dengan mudah dapat dimengeri dan diterapkan. Ada beberapa buku dan artikel penelitian yang sangat baik tentang peramalan,tetapi tulisan-tulisan ini pada umumnya ditulis oleh para spesialis yang telah melakukan perumusan dan verifikasi teoritis mengenai teknik tertentu dan yang mencoba menyampaikan pengetahuan modern pada sekelompok spesialis. Sebagai contoh, usaha dari Brown dan dari Box dan Jenkins merupakan pekerjaan yang luar biasa dalam mengembangkan dan membuktikan sifat statistik dari kelompok metoda peramalan tertentu, tetapi sedikit memberikan informasi tentang keseluruhan teknik yang ada dan pemilihan metoda peramalan yang tepat dalam praktek. Akibatnya, orang yang ingin mengetahui alternatif yang tersedia pertama kali harus ahli dalam matematika dan kedua, membaca tidak hanya satu buku melainkan beberapa buku, yang masing-masing buku menerangkan satu atau beberapa metode peramalan. Selain itu, literatur yang menerangkan satu metode itu pada umumnya lebih menitikberatkan pada pengembangan dan verifikasi teoretisnya daripada penerapan praktisnya. Sebagian besar pemakai peramalan tidak berkepentingan secara langsung dengan aspek teoritis ini (para ahli di lingkungan akademis dapat memeriksa validitas sdtiap metode) dan mereka tidak mempunyai waktu atau keinginan untuk mempelajari secara mendalam pengembangan teoritis dari setiap alternatif metode peramalan.Penyusunan edisi pertama didasarkan atas pertimbangan kami bahwa buku ini haruslah: (1 ) meliputi keseluruhan metode peramalan, (2) memberikan gambaran yang lengkap tentang karakteristiknya yang penting, (3) menguraikan secara garis besar langkah yang diperlukan untuk penerapannya dalam praktek, dan (4) tidak menghambat dalam persoalan teoritis yang mendasari pengembangannya. Beruntung bahwa beban ini dapat dipikul bersama.Edisi pertama berhasil baik, dan penulis lainnya mulai menyiapkan naskah dengan mencoba mengikuti beberapa pedoman yang sama.Berdasarkan pengalaman kami dan banyak pengalaman orang lain (akademikus dan praktisi) serta mengingat sejumlah perkembangan pesat dalam bidang peramalan, perencanaan, dan komputer, kami menyimpulkan bahwa buku yang benar-benar baik harus disiapkan. Pengalaman pasar menunjukkan bahwa tujuan luas yang disebutkan di atas adalah sangat tepat. OIeh karena itu kami memutuskan bahwa dalam edisi kedua harus dilakukan revisi besar terhadap lebih dari 80 persen dari sejumlah bab agar dapat mencakup sebanyak mungkin perkembangan terakhir dan pengalaman edisi pertama. Hal ini tidak seperti kebanyakan buku lain yang hanya merevisi bab-bab tertentu. Langkah pertama adalah menambahkan seorang ahli statistika peringkat pertama sebagai penulis ketiga. Kami telah mencoba mempertahankan tujuan semula dalam menyajikan metode peramalan alternatif dalam bentuk sedemikian rupa sehingga hanya memerlukan sedikit latar belakang teknis. Sekalipun demikian, dengan adanya peningkatan kemampuan statistika dari para praktisi, perkembangan yang lebih jauh dari metodologi tertentu, dan adanya penggunaan yang meluas dari komputer serta kalkulator yang dapat diprogram menunjukkan bahwa buku teks seperti ini haruslah lengkap, seksama, dan akurat secara keseluruhan dalam deskripsi dan cbntoh-contohnya. Vic McGee telah memberikan secara tepat apa yang diperlukan dalam bidang ini. Bab-babpada metode kuantitatif telah ditulis kembali seluruhnya, dan sementara rincian teknis tetap ditempatkan pada lampiran, statistik tambahan dan bahasa yang lebih tepat telah digunakan secara menyeluruh. Langkah kedua adalah menanggapi saran-saran mereka yang belajar dari edisi pertama untuk memperluas beberapa bahan dan menyingkat bahan lainnya. Adanya peningkatan minat terhadap metode BoxJenkins, deret berkala (time-series) multivariat, dan ekonometrik serta dalam peramalan siklus bisnis telah mendorong kami untuk memperluas bagian tersebut dan menambah lebih banyak contoh. Sementara itu bab-bab mengenai pokok bahasan peramalan organisasi sedikit kami perbaiki dan dipadatkan. Sebagai tambahan, adanya permintaan akan bahan suplernen telah mendorong kami untuk menambah latihan pada semua bab dan banyak memperluas Buku Pedoman bagi Pengajar dengan memasukkan jawaban untuk setiap latihan, bab rencana pengajaran, latihan tambahan, dan master transparansi overhead untuk kuliah dalam kelas. Langkah ketiga adalah melakukan perbaikan tambahan sebanyak mungkin terhadap naskah akhir dan memastikan bahwa keseluruhan naskah telah diperiksa secara cermat tentang konsistensi dan akurasinya sebelum diserahkan ke penerbit. Untuk hal pemeriksaan ini kami mengucapkan terima kasih secara khusus kepada para mahasiswa MBA tahun kedua di Tuck yang mengambil kuliah peramalan dan perencanaan dari Vic McGee selama musim semi 7982. Untuk perbaikan, beberapa rekan sejawat dari perguruan tinggi lain yang menggunakan edisi pertama telah memberi saran, koreksi dan dorongan moral yang tidak ternilai untuk edisi kedua ini. Kami menghargai semua bantuannya dan untuk itu kami mengucapkan terima kasih. Beberapa rekan memberikan resensi terinci yang terbukti sangat bermanfaat dalam menyiapkan edisi ini, dan kami mengucapkan terima kasih secara khusus kepada: J. Scott Armstrong (Universitas Pennsylvania), Vernon G. Lippitt (Universitas Rochester), John H. Ristroph, Bert M. Steece (UCLA), dan Harold J. Steudel Universitas Marquette). Langkah terakhir dalam edisi kedua ini adalah memperbaiki struktur dan format masing-masing bab serta enam bagian utama buku ini sehingga materi tersebut akan bermanfaat tidak hanya dalam lingkungan ruang kelas, melainkan juga bagi para praktisi yang menyiapkan ramalan untuk situasi dan tujuan khusus. Dalam setiap bab terdapat ikhtisar, materi dasar, beberapa ilustrasi dan pedoman umum untuk aplikasi. Sebagai tambahan, disertakan lampiran yang bersifat teknis untuk latar belakang yang lebih luas. Setiap bab mengandung daftar pustaka dan referensi yang dipilih untuk studi lanjutan. Akhimya diberikan latihan yang menggambarkan berbagai keadaan di mana metode tertentu dapat digunakan, dan pertanyaan yang menunjukkan urutan langkah untuk diikuti dalam keadaan seperti itu. Seperti dikemukakan di atas, buku ini dibagi ke dalam enam bagian. Bagian Satu berisi dua bab pendahuluan, yaitu: pertama memberikan kerangka konseptual untuk metodologi yang ada dan tugas yang dapat dilakukannya. Bab 2 memberikan ikhtisar dari perhitungan kuantitatif, statistik, dan ukuran performansi yang lazim digunakan dalam peramalan dan diberikan notasi kuantitatif dasar untuk keseluruhan buku ini. Bagian Dua, Tiga, dan Empat menekankan pada teknik peramalan kuantitatif. Dalam Bab 3 dan 4, dibahas dua metode yang sering disebut pendekatan pemulusan (smoothing) dan dekomposisi pada analisis deret berkala. Metode regresi kausal, yaitu regresi sederhana, regresi berganda, dan metode ekonometrik dibahas dalam Bab 5 sampai dengan Bab 7. Kemudian metode deret berkala autoregressive/integrated/moving average (ARIMA) dari Box-Jenkins dibahas dalam Bab 8 sampai dengan Bab 10. Metode ARIMA meliputi baik analisis deret berkala multivariat (fungsi transformasi) maupun analisis univariat. Bagian Lima membahas beberapa persoalan pertimbangan (judgement) dan pendekatan peramalan yang lebih bersifat kualitatif. Bab 11 membahas hal penanganan data, Bab 12 membahas pendugaan siklus (titik balik/turning ioints), dan Bab 13 membahas pendekatan kualitatif dan peramalan teknologi yang paling sering digunakan. Pendekatan ini bersifat pertimbangan (judgement ), eksplolatoris, dan normatif. Akhirnya, Bagian Enam membicarakan tugas organisasi dan manajemen dalam memadukan peramalan dan perencanaan. Bab 74 membahas unsur-unsur kerangka kerja praktis yang dapat digunakan untuk memadukan fungsi meramalan ke dalam proses perencanaan dan penganggaran (budgeting) yang tersedia. Dalam Bab 15 dibahas pendekatan yang paling sering disarankan untuk membandingkan dan mengevaluasi metode peramalan. Dalam bab ini juga dikemukakan secara singkat kerangka kerja yang terutama berguna dalam pemilihan suatu metode untuk situasi tertentu. Bab 16 membahas pekerjaan empiris pada implementasi dan manajemen peramalan organisasi. Bab ini menyarankan pendekatan yang dapat mengatasi berbagai masalah organisasi dan perilaku yang umumnya terjadi di sekitar aplikasi peramalan. Akhirnya, dalam Bab 7 dikemukakan bukti mutakhir adanya kaitan antara pertimbangan manajemen dengan metode peramalan yang bersifat lebih kuantitatif. Dua lampiran berisi materi tambahan yang akan berguna bagi para manajer dan pembuat ramalan. Lampiran I berisi tabel statistik untuk berbagai uji signifikansi yang digunakan dalam mengevaluasi metodologi peramalan kuantitatif yang statistikanya telah dikembangkan. Lampiran II merupakan Daftar Istilah Peramalan yang meliputi teknik, konsep, dan alat yang merupakan komponen penting peramalan. Daftar ini dapat dipakai sebagai kamus atau referensi istilah yang mungkin baru atau tidak jelas artinya bagi pembaca. Untuk membantu mengajar dan praktek peramalan, kami telah mengembangkan sistem peramalan interaktif dengan menggunakan komputer. Sistem yang disebut dengan SIBYL/RUNNER ini merupakan kumpulan program komputer lengkap meliputi keseluruhan metode peramalan kuantitatif yang dibahas dalam Bab 3 sampai dengan L2. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pemakaiannya dengan cara yang tepat dan mudah dimengerti. Program ini tersedia di beberapa jasa komputer nasional dan internasional atau dapat diperoleh pada Applied Decision Systems (divisi Temple, Barker dan Sloane), 33 Hayden Avenue, Lexington, Massachusetts 02L73. Program dalam FORTRAN atau BASIC ini tersedia untuk penggunaan komersial atau pendidikan. dan semoga buku ini dapat bermanfaat bagi kita semua sebagai informasi bagi pembaca. ( by FA ) |
| 650 | # | 4 | $a Manajemen Produksi |
| 990 | # | # | $a 007543 |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :