| Judul | Generasi Baru Mengolah Data Penelitian Dengan Partial Least Square Path Modeling : Aplikasi Dengan Software XLSTAT, SmartPLS, Dan Visual PLS |
| Pengarang | Yamin, Sofyan |
| Penerbitan | Jakarta : Salemba Infotek, 2011 |
| Deskripsi Fisik | 256 hlm. ;24 cm. |
| ISBN | 978-602-8126-16-8 |
| Subjek | Pengolahan Data |
| Abstrak | Generasi Baru Mengolah Data Penelitian Dengan Partial Least Square Path Modeling Buku ini membahas cara mengolah data penelitian. Studi kasusnya adalah pengukuran hubungan atau pengaruh antarkonstrak/variabel yang proses pengumpulan datanya dilakukan melalui kuesioner. Bila landasan teori hubungan antarvariabel tersebut kuat, maka penggunaan metode structural equation modeling (SEM) berbasis Lisrel adalah tepat. Namun, bila landasan teori yang diajukan adalah tentang hubungan antarvariabel yang masih bersifat tentatif dan bergeser menjadi tujuan prediksi, maka penggunaan metode partial least square path modeling (PLS-PM) lebih sesuai.Metode ini adalah metode powerful yang digunakan secara luas dalam penelitian-penelitian ilmiah dan jurnal internasional. Profesor ClaesFornell dan Universitas Michigan menyebutnya sebagai generasi kedua analisis multivariat. Metode partial least square path modeling mampu mengevaluasi validitas, reliabilitas, serta signifikansi hubungan atau pengaruhantarkonstrak/variabel yang d |
| Bahasa | Indonesia |
| Bentuk Karya | Bukan fiksi atau tidak didefinisikan |
| Target Pembaca | Umum |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 060046 | 004 YAM g | Dapat dipinjam | DISPUSARDA Kota Metro - Ruang Koleksi Umum | Tersedia
pesan |
| 060047 | 004 YAM g | Dapat dipinjam | DISPUSARDA Kota Metro - Ruang Koleksi Umum | Tersedia
pesan |
| 060049 | 004 YAM g | Dapat dipinjam | DISPUSARDA Kota Metro - Ruang Koleksi Umum | Tersedia
pesan |
| 060050 | 004 YAM g | Dapat dipinjam | DISPUSARDA Kota Metro - Ruang Koleksi Umum | Tersedia
pesan |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000012705 | ||
| 005 | 20211203085643 | ||
| 008 | 211203################g##########0#ind## | ||
| 020 | # | # | $a 978-602-8126-16-8 |
| 035 | # | # | $a 0010-0721007964 |
| 082 | # | # | $a 004 |
| 084 | # | # | $a 004 YAM g |
| 100 | 1 | # | $a Yamin, Sofyan |
| 245 | 1 | # | $a Generasi Baru Mengolah Data Penelitian Dengan Partial Least Square Path Modeling : $b Aplikasi Dengan Software XLSTAT, SmartPLS, Dan Visual PLS |
| 260 | # | # | $a Jakarta :$b Salemba Infotek,$c 2011 |
| 300 | # | # | $a 256 hlm. ; $c 24 cm. |
| 520 | # | # | $a Generasi Baru Mengolah Data Penelitian Dengan Partial Least Square Path Modeling Buku ini membahas cara mengolah data penelitian. Studi kasusnya adalah pengukuran hubungan atau pengaruh antarkonstrak/variabel yang proses pengumpulan datanya dilakukan melalui kuesioner. Bila landasan teori hubungan antarvariabel tersebut kuat, maka penggunaan metode structural equation modeling (SEM) berbasis Lisrel adalah tepat. Namun, bila landasan teori yang diajukan adalah tentang hubungan antarvariabel yang masih bersifat tentatif dan bergeser menjadi tujuan prediksi, maka penggunaan metode partial least square path modeling (PLS-PM) lebih sesuai.Metode ini adalah metode powerful yang digunakan secara luas dalam penelitian-penelitian ilmiah dan jurnal internasional. Profesor ClaesFornell dan Universitas Michigan menyebutnya sebagai generasi kedua analisis multivariat. Metode partial least square path modeling mampu mengevaluasi validitas, reliabilitas, serta signifikansi hubungan atau pengaruhantarkonstrak/variabel yang dihipotesiskan oleh peneliti secara serempak.Penulis mencoba untuk membuka wahana baru dalam menganalisis data penelitian dengan partial least square. Buku Generasi Baru Mengolah Data Penelitian dengan Partial Least Square Path Modeling: Aplikasi dengan Software XLSTAT, SmartPLS, dan Visual PLS bersifat tutorial dan murni aplikatif. Meskipun demikian, konsep dasar atau teori rujukan dijelaskan secara sederhana. Paparan isi buku dijelaskan secara bertahap. Pembaca akan dibimbing dengan contoh-contoh yang mudah dimengerti. Model yang dipakai sebagai contoh diambil dari beberapa jurnal atau penelitian ilmiah yang disesuaikan sebagai latihan untuk memudahkan pembaca.Software-nya praktis, sederhana, dan mudah dioperasikan. Ada tiga software yang digunakan dalam buku ini untuk mengolah data partial least square path modeling, yaitu XLSTAT, SmartPLS, dan Visual PLS. Penulis menguraikan secara jelas bagaimana mengoperasikan setiap software dan menginterpretasikan hasil analisisnya. Sebagai penghargaan akan karya penulis dalam menyusun buku ini, alangkah bijaksananya kita untuk tidak menggandakan/meng-copy isi buku tanpa seizin penulis atau penerbit. Semoga buku ini dapat bermanfaat bagi pembaca. Materi yang dibahas dalam buku ini mencakup: Bab 1 Mengapa Analisis Data Kuesioner dengan Structural Equation Modeling? Bab 2 Mengapa Harus Partial Least Square Path Modeling? Bab 3 Langkah Operasional XLSTAT PLS-PM Bab 4 Aplikasi Lanjutan dengan XLSTAT PLS-PM Bab 5 Variabel Moderating dengan XLSTAT PLS-PM Bab 6 Aplikasi Second Order dengan XLSTAT PLS-PM Bab 7 Multigroup Analysis dengan XLSTAT PLS-PM Bab 8 Model Pengukuran Formatif dengan XLSTAT PLS-PM Bab 9 Langkah Operasional VISUAL PLS (LVPLS) Bab 10 Aplikasi Lanjutan dengan LVPLS Bab 11 Variabel Moderating dengan LVPLS Bab 12 Multigroup Analysis dengan LVPLS Bab 13 Langkah Operasional SmartPLS Bab 14 Aplikasi Lanjutan dengan SmartPLS Bab 15 Variabel Moderating dengan SmartPLS Bab 16 Second Order dengan SmartPLS Bab 17 Model Pengukuran Formatif dengan SmartPLS Bab 18 REBUS-PLS FIMIX-PLS (Heterogenitas dalam PLS-PM) |
| 650 | # | 4 | $a Pengolahan Data |
| 990 | # | # | $a 060046 |
| 990 | # | # | $a 060047 |
| 990 | # | # | $a 060048 |
| 990 | # | # | $a 060049 |
| 990 | # | # | $a 060050 |
| 990 | # | # | $a 15411 |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :