na INLIS000000000021529 20230717105616 0010-0723000095 ta 230717 g 0 ind 978-623-240-072-6 005.13 005.13 BUD b Budi Aribowo Pengarang Belajar Python dari Nol Via Jupyter Notebook Cetakan 1 vii + 58 Halaman : Ilustrasi ; 25 cm Bahasa Pemrograman (Komputer) 58 halaman 1. Python dan Jupyter Notebook 2. Berkenalan dengan Perintah Dasar Python 3. Keywords, Identifier dan Built-In Function 4. Tipe Data dalam Python 5. List 6. Tuple 7. Set 8. Dictionary 9. Percabangan (Kondisional) 10. Pengulangan While 11. Pengulangan For 12. Pertanyaan Terbbuka 13. Fungsi (Def) 14. Pemrograman Berorientasi Objek 15. Python Inheritance 16. Fungsi Iterator 17. Moduls dan Packages 18. Array 19. Menentukan Working Directory 20. Menyimpan dan Memanggil Code Source Bahasa Pemrograman Python termasuk high level programming, artinya bahasa pemrograman ini termasuk bahasa yang relatif mudah dipelajari oleh manusia. Disamping sisi kemudahan untuk dipelajari, ada beberapa kelebihan lain dari bahasa Python yaitu bahasa ini bersifat multi-paradigm, mendukung konsep object oriented programming, serta didukung oleh banyaknya modul dan paket scientific yang dibuat oleh banyak komunitas. Dengan hal tersebut memberikan fleksibilitas yang cukup tinggi bagi programmer baik pemula ataupun mahir untuk berkreasi membuat suatu program yang utuh dengan cara yang sederhana. Buku Belajar Python Dari Nol via Jupyter Notebook ini benar-benar disusun bagi pemula yang baru memulai belajar pemrograman, dari belajar penulisan perintah "Hello World", operasi matematika sederhana hingga belajar konsep sequencing, branching dan looping dalam pemrpgraman, termasuk di dalamnya bagaimana menerapkan konsep object oriented programming dalam Python dengan perintah function definition ataupun class. Pemilihan Jupyter NOtebook sebagai code editor yang digunakan buku ini tentunya bukan tanpa alasan. Salah satu sebabnya adalah perkembangan keilmuan Data Science yang cukup masif beberapa dekade belakangan ini, terutama bagaimana penggunaan Python dalam aplikasi machine learning. Secara empiris telah terbukti bahwa Jupyter Notebook cukup banyak digunakan oleh para akademisi, praktisi ataupun pemerhati di banyak bidang data science seperti Data Mining, Artificial Intelligent, Image Progcessing dan lainnya. Yogyakarta : Diandra Kreatif, 2021 rdacontent Teks rdamedia Tanpa Perantara rdacarrier Lembar 075887 075888