02801     2200289   4500001002100000005001500021035002000036007000300056008004100059020002200100082001100122084001700133100002800150245004900178250001400227300004300241650003400284504001500318505050400333520153700837264004102374336002102415337003002436338002302466990001102489990001102500INLIS00000000002152920230717105616  a0010-0723000095ta230717                g          0 ind    a978-623-240-072-6  a005.13  a005.13 BUD b0 aBudi AribowoePengarang1 aBelajar Python dari Nol Via Jupyter Notebook  aCetakan 1  avii + 58 Halaman :bIlustrasi ;c25 cm 4aBahasa Pemrograman (Komputer)  a58 halaman  a1. Python dan Jupyter Notebook
2. Berkenalan dengan Perintah Dasar Python
3. Keywords, Identifier dan Built-In Function
4. Tipe Data dalam Python
5. List
6. Tuple
7. Set
8. Dictionary
9. Percabangan (Kondisional)
10. Pengulangan While
11. Pengulangan For
12. Pertanyaan Terbbuka
13. Fungsi (Def)
14. Pemrograman Berorientasi Objek
15. Python Inheritance
16. Fungsi Iterator
17. Moduls dan Packages
18. Array
19. Menentukan Working Directory
20. Menyimpan dan Memanggil Code Source  aBahasa Pemrograman Python termasuk high level programming, artinya bahasa pemrograman ini termasuk bahasa yang relatif mudah dipelajari oleh manusia. Disamping sisi kemudahan untuk dipelajari, ada beberapa kelebihan lain dari bahasa Python yaitu bahasa ini bersifat multi-paradigm, mendukung konsep object oriented programming, serta didukung oleh banyaknya modul dan paket scientific yang dibuat oleh banyak komunitas. Dengan hal tersebut memberikan fleksibilitas yang cukup tinggi bagi programmer baik pemula ataupun mahir untuk berkreasi membuat suatu program yang utuh dengan cara yang sederhana.

Buku Belajar Python Dari Nol via Jupyter Notebook ini benar-benar disusun bagi pemula yang baru memulai belajar pemrograman, dari belajar penulisan perintah "Hello World", operasi matematika sederhana hingga belajar konsep sequencing, branching dan looping dalam pemrpgraman, termasuk di dalamnya bagaimana menerapkan konsep object oriented programming dalam Python dengan perintah function definition ataupun class.
Pemilihan Jupyter NOtebook sebagai code editor yang digunakan buku ini tentunya bukan tanpa alasan. Salah satu sebabnya adalah perkembangan keilmuan Data Science yang cukup masif beberapa dekade belakangan ini, terutama bagaimana penggunaan Python dalam aplikasi machine learning. Secara empiris telah terbukti bahwa Jupyter Notebook cukup banyak digunakan oleh para akademisi, praktisi ataupun pemerhati di banyak bidang data science seperti Data Mining, Artificial Intelligent, Image Progcessing dan lainnya.  aYogyakarta :bDiandra Kreatif,c2021  2rdacontentaTeks  2rdamediaaTanpa Perantara  2rdacarrieraLembar  a075887  a075888