03820     2200253   4500001002100000005001500021035002000036008004100056245014600097100001800243260003800261300002300299020002200322084001400344520311500358082000803473650002003481990001003501990001103511990001103522990001103533990001103544990001103555INLIS00000000001270520211203085643  a0010-0721007964211203                g          0 ind  1 aGenerasi Baru Mengolah Data Penelitian Dengan Partial Least Square Path Modeling :bAplikasi Dengan Software XLSTAT, SmartPLS, Dan Visual PLS1 aYamin, Sofyan  aJakarta :bSalemba Infotek,c2011  a256 hlm. ;c24 cm.  a978-602-8126-16-8  a004 YAM g  aGenerasi Baru Mengolah Data Penelitian Dengan Partial Least Square Path Modeling Buku ini membahas cara mengolah data penelitian. Studi kasusnya adalah pengukuran hubungan atau pengaruh antarkonstrak/variabel yang proses pengumpulan datanya dilakukan melalui kuesioner. Bila landasan teori hubungan antarvariabel tersebut kuat, maka penggunaan metode structural equation modeling (SEM) berbasis Lisrel adalah tepat. Namun, bila landasan teori yang diajukan adalah tentang hubungan antarvariabel yang masih bersifat tentatif dan bergeser menjadi tujuan prediksi, maka penggunaan metode partial least square path modeling (PLS-PM) lebih sesuai.Metode ini adalah metode powerful yang digunakan secara luas dalam penelitian-penelitian ilmiah dan jurnal internasional. Profesor ClaesFornell dan Universitas Michigan menyebutnya sebagai generasi kedua analisis multivariat. Metode partial least square path modeling mampu mengevaluasi validitas, reliabilitas, serta signifikansi hubungan atau pengaruhantarkonstrak/variabel yang dihipotesiskan oleh peneliti secara serempak.Penulis mencoba untuk membuka wahana baru dalam menganalisis data penelitian dengan partial least square. Buku Generasi Baru Mengolah Data Penelitian dengan Partial Least Square Path Modeling: Aplikasi dengan Software XLSTAT, SmartPLS, dan Visual PLS bersifat tutorial dan murni aplikatif. Meskipun demikian, konsep dasar atau teori rujukan dijelaskan secara sederhana. Paparan isi buku dijelaskan secara bertahap. Pembaca akan dibimbing dengan contoh-contoh yang mudah dimengerti. Model yang dipakai sebagai contoh diambil dari beberapa jurnal atau penelitian ilmiah yang disesuaikan sebagai latihan untuk memudahkan pembaca.Software-nya praktis, sederhana, dan mudah dioperasikan. Ada tiga software yang digunakan dalam buku ini untuk mengolah data partial least square path modeling, yaitu XLSTAT, SmartPLS, dan Visual PLS. Penulis menguraikan secara jelas bagaimana mengoperasikan setiap software dan menginterpretasikan hasil analisisnya. Sebagai penghargaan akan karya penulis dalam menyusun buku ini, alangkah bijaksananya kita untuk tidak menggandakan/meng-copy isi buku tanpa seizin penulis atau penerbit. Semoga buku ini dapat bermanfaat bagi pembaca. Materi yang dibahas dalam buku ini mencakup: Bab 1 Mengapa Analisis Data Kuesioner dengan Structural Equation Modeling? Bab 2 Mengapa Harus Partial Least Square Path Modeling? Bab 3 Langkah Operasional XLSTAT PLS-PM Bab 4 Aplikasi Lanjutan dengan XLSTAT PLS-PM Bab 5 Variabel Moderating dengan XLSTAT PLS-PM Bab 6 Aplikasi Second Order dengan XLSTAT PLS-PM Bab 7 Multigroup Analysis dengan XLSTAT PLS-PM Bab 8 Model Pengukuran Formatif dengan XLSTAT PLS-PM Bab 9 Langkah Operasional VISUAL PLS (LVPLS) Bab 10 Aplikasi Lanjutan dengan LVPLS Bab 11 Variabel Moderating dengan LVPLS Bab 12 Multigroup Analysis dengan LVPLS Bab 13 Langkah Operasional SmartPLS Bab 14 Aplikasi Lanjutan dengan SmartPLS Bab 15 Variabel Moderating dengan SmartPLS Bab 16 Second Order dengan SmartPLS Bab 17 Model Pengukuran Formatif dengan SmartPLS Bab 18 REBUS-PLS FIMIX-PLS (Heterogenitas dalam PLS-PM)  a004 4aPengolahan Data  a15411  a060046  a060047  a060048  a060049  a060050